Rar dings merket «Kapsch» henger under brua over E16 på Sollihøgda. Foto: Petter Reinholdtsen, Creative Commons.

Jeg fikk spørsmål fra Petter Reinholdtsen, en gammel venn og studiekamerat om hva i all verden den rare boksen kunne være for noe. Siden han besitter programmeringskunnskaper ut over gjennomsnittet var det litt for fristende å svare med en utfordring:

Kanskje du kan bruke NVDB api’et til å finne ut hva dette er?

Løsningen — publisert her — ble et linux shellscript som intererer over alle objekttyper og spør NVDB api’et om det finnes noe innenfor en knøttliten søkeradius (boundingbox) på Sollihøgda.

#!/bin/sh
urlmap() {
    sed \
    -e 's/  / /g'   -e 's/{/%7B/g'  \
    -e 's/}/%7D/g'  -e 's/\[/%5B/g' \
    -e 's/\]/%5D/g' -e 's/ /%20/g'  \
    -e 's/,/%2C/g'  -e 's/\"/%22/g' \
    -e 's/:/%3A/g'
}

lookup() {
    url="$1"
    curl -s -H 'Accept: application/vnd.vegvesen.nvdb-v1+xml' \
       "https://www.vegvesen.no/nvdb/api$url" | xmllint --format -
}

for id in $(seq 1 874) ; do
    search="{
  lokasjon: {
    bbox: \"10.34425,59.96386,10.34458,59.96409\",
    srid: \"WGS84\"
  },
   objektTyper: [{
     id: $id, antall: 10
   }]
}"

    query=/sok?kriterie=$(echo $search | urlmap)
    if lookup "$query" |
    grep -q '<totaltAntallReturnert>0<'
    then
    :
    else
    echo $id
    lookup "/datakatalog/objekttyper/$id" |grep '^  <navn>'
    fi
done

exit 0

Vi som er vant med å holde datakatalogen hellig gråter litt innvendig når vi ser slik «brute force» tilnærming (iterer over alle mulige ID’er mellom 0 og 874, hvorav litt over halvparten ikke eksisterer). Samtidig kan vi ikke nekte for at løsningen har en viss eleganse.

Resten er eliminasjonsmetoden og ørlite grann detektivarbeid. Reisetidsregistreringspunkt peker seg ut som den mest sannsynlige objekttypen. Per september 2014 var det 53 slike målere (58 per 4 nov-14). Litt kreativ søking gir hint om at man er på rett spor – sitat Petter Reinholdtsen

[Datakatalogdefinisjonen] nevner «AutoPASS», og hvis en slår opp oppføringen på Sollihøgda nevner den «Ciber AS» som ID for eksternt system. (Kan det være snakk om Ciber Norge AS, et selskap eid av Ciber Europe Bv?) Et nettsøk på «Ciber AS autopass» fører meg til en artikkel fra NRK Trøndelag i 2013 med tittel «Sjekk dette hvis du vil unngå kø». Artikkelen henviser til vegvesenets nettside reisetider.no som har en kartside for Østlandet som viser at det måles mellom Sandvika og Sollihøgda. Det kan dermed se ut til at jeg har funnet ut hva boksene gjør.

Geodata A/S har fått masse velfortjent skryt for sin applikasjon som viser statistikk over trafikkulykker. Vi er selvsagt hemningsløst overbegeistret over at andre lager kule løsninger basert på de datasettene vi forvalter og gjør åpent tilgjengelig i vårt api.

Vårt motto: Åpne data er bra — åpne api’er er fantastisk!

Geodata har laget en snerten webapplikasjon for interaktiv «datadrilling» på trafikkulykker-statistikk

Men — vi må dessverre også helle litt malurt i begeret: Tallene avviker en del fra den offisielle fasiten i NVDB, av flere grunner:

• Løsningen bruker et datauttrekk fra en tid tilbake. Når det skjer endringer i NVDB vil geodata-løsningen ikke fange opp disse — i hvert fall inntil Geodata lager oppdateringsrutiner for å fange opp alle endringer. (Med bruk av NVDB api’ets søkefunksjon og parameteren «endretdato» bør det være en smal sak)
• Geodata har filtrert ut en del ulykker der kvaliteten på koordinater og/eller egenskapsverdier var mangelfull. (Ja, vi vil svært gjerne ha NVDB ID på disse, slik at vi kan rette dem).
• Muligens er det også andre grunner til avvik…?  Det kan ikke vi svare på.

Geodata har lovet å oppdatere sin «disclaimer» med riktig beskrivelse av datagrunnlaget… Vi venter i spenning!

Men i hvert fall – nå vet du hvorfor søk i vegkart eller NVDB api’et ikke gir identisk svar med Geodata sin løsning. Og hvorfor statistikken derfra må brukes med en viss varsomhet, i hvert fall inntil videre.

Har dette noe å si? Er ikke dette meningsløst flisespikkeri?

Tja… det spørs helt på hva man skal bruke dataene til. Jeg vil nok tro at Geodata sin webapplikasjon jevnt over viser et sannferdig bilde av ulykkesdata, fordeling og historikk. Jevnt burde avvikene i forhold til fasiten i NVDB være få og små (men vi har ikke sjekket det.) Til utforsking, «data drilling» og for å få et bilde av ulykkesfordeling i rom og tid — og gjerne filtrert på kjøretøy, skadegrad etc — så er applikasjonen et fantastisk verktøy! Men hvis man trenger offisielle tall og statistikk så bør man vite at denne løsningen ikke stemmer 100% med fasiten.